据塔塔咨询服务于2017年3月发布的全球趋势研究显示，有84%的企业将使用人工智能(AI)视为提高竞争力的“必不可少”，而有一半的企业则将该技术视为“变革性的”。在大型企业和研发实验室中进行实验，已成为所有市场领域(包括企业家及其经营的企业)可访问且成本可行的工具。
但是，就像云计算和大数据一样，更广泛的AI可用性默认情况下不会转化为生产力的提高，更好的客户服务或运营效率。随着供应商将AI纳入现有的员工通信和协作解决方案中，他们必须密切关注AI可以提高生产力的领域。AI可以做到这一点的五种方法。
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AI结束了“纸面追逐”。
好的，所以它不再是纸质文件了，但是员工正在努力管理大量的电子邮件，消息，任务，文件和会议。毫不奇怪，一般的工作人员将一周的时间花在搜索和收集信息上的时间将近20%。好消息：通过机器人实现的人工智能和机器学习功能正在帮助减轻工作量的负担，而工作人员则难以手动过滤大量内容，通信和通知。
人工智能有助于减少工人每天必须花在工作“编排”上的时间，从而减少了工作时间。例如，搜索所有用户的云应用程序以查找文档，消息，社交资料以及与他们所进行的对话或会议相关的任何内容的能力使员工可以有效地协作，从而提高工作效率。
AI减少了浪费的会议时间。
每年30万小时：这就是贝恩公司(Bain&Company)的人力顾问估计，由于仅一次每周执行会议，一家大公司就损失了多少。进一步深入研究，专业人员每月参加60多个会议，并且认为其中一半以上的会议浪费时间。
会议无能为力的一个主要原因是员工花费大量时间为他们做准备。试图找到与每次会议相关的文件，便笺和任务，每周都会花费几个小时，如果员工错过了会议，问题将变得更加严重。AI没有完全摆脱会议的能力，但是它可以通过识别由工作流需求触发的其他信息来提高会议效率，这些信息是由对人，实体和信息之间关系的更深刻理解而产生的。这包括过去与会议参与者的协作，应包括的其他潜在利益相关者，以及来自云应用程序的相关信息。
人工智能缓解了移动混乱。
考虑一下这种常见情况：不断变化的员工队伍中的一名员工在最后一刻被要求与重要客户进行电话会议。她在机场，用iPhone拨打电话。通常，在这种情况下，几乎不可能快速找到与客户和呼叫主题相关的过去的电子邮件，消息和文件。但是，AI会翻转该脚本，进行实时搜索以仅向员工显示该特定呼叫的上下文相关信息。
大多数企业为员工提供了远程工作时进行交流的工具，但这与使他们保持敬业度和充分生产力的工具不同。企业家不仅要让员工通过电子邮件，互联网和网络访问专门用于促进协作的技术，而且要认识到当今的工作团队通常是虚拟团队，他们想要随时随地使用任何设备进行互动。
人工智能可以减少干扰。
知识工作者平均每3分钟中断一次，最多需要8分钟不间断地重新建立焦点。普通员工每天要遭受56次中断，这很容易理解为什么这些干扰会以生产力和效率下降的形式为企业增加大量时间。
分心有多种形式，一个主要的罪魁祸首是员工受到来自各个方面的交流的打击，无论是通过应用程序，电子邮件，聊天，视频，任务还是个人交流。从2014年到2016年，员工使用的应用程序数量增长了25%。同样成问题的是在每个应用程序和工作任务之间来回切换的时间。
通过减少员工在应用程序之间进行交流，协作和检索信息所花费的时间，AI可以减少这些干扰，从而提高生产力。
